Strong by Science Logo

12 сигнала за научни данни с ниско качество

🧪 Невинаги можеш да се довериш на резултатите на научни проучвания или на статии, които цитират такива. За да можеш да отсяваш кои данни са с високо и кои с ниско качество, са нужни немалко знания.

🚩 За да те улесним, днес споделяме с теб 12 насоки, които да ти помогнат да разпознаваш научна информация с ниско качество.

 

  1. Сензационните заглавия съществуват, за да те накарат да отвориш дадена статия и да я прочетеш. Твърде често те опростяват прекомерно откритията на научните проучвания. За съжаление, не са рядкост и случаите, в които подобни заглавия предлагат напълно некоректен прочит на резултатите.
  2. Новинарските статии могат да изопачат или тълкуват погрешно откритията на конкретно изследване, целейки да направят текста по-интересен за аудиторията си. Когато е възможно, опитай да прочетеш оригиналното проучване, вместо да разчиташ на статии, които го описват.
  3. Много компании наемат учени, които да проведат изследване за техен продукт. Това не значи задължително, че въпросното изследване няма стойност, но е повод да анализираме резултатите, взимайки това предвид. Понякога изследвания могат да се провеждат по некоректен начин за лична или финансова облага.
  4. Корелацията между променливи невинаги значи, че е налице причинно-следствена връзка. Например: Отбелязваме ръст в глобалното затопляне от началото на 19-и век. По същото време започва да намалява и броя на морските пирати. Това обаче не значи, че липсата на пирати е причина за глобалното затопляне.
  5. Спекулациите могат често да са тласък за нови научни открития. Въпреки това изследванията трябва да се водят стриктно от доказателства за своите изводи, както и да бъде ясно уточнено кои заключения са доказани и кои са предположения. Твърдения, описани чрез спекулативен изказ, се нуждаят от допълнителни доказателства в своя подкрепа.
  6. Колкото по-малка е изследваната извадка, толкова по-ниско е доверието, което можем да имаме в резултатите. Заключенията на изследването могат да са напълно валидни и при малка извадка, но изследвания с по-голям мащаб би следвало да осигуряват и по-представителни данни.
  7. Когато говорим за изследвания с хора, то в извадката трябва да попадат типични представители на широк кръг от изследваната популация. Ако извадката се различава от въпросната популация, то изводите от проучването може некоректно да клонят към дадено заключение.
  8. В качествените изследвания резултатите на експерименталната група се сравняват с плацебо контролна група, в която не се използва активното лечение, субстанция или интервенция. Хората в тестовите групи също така се разделят на случаен прицнип. Често при тези тестове плацебото „постига“ позитивен или негативен терапевтичен ефект, което се дължи на психологически причини, които са статистически прогнозируеми и измерими за целите на изследването. Ефектът, постигнат над плацебото, се счита за реалния ефект, получен в резултат на изпитваното лекарство или интервенция.
  9. За да се предотвратят прояви на пристрастие, включените в изследването хора не трябва да знаят дали са част от тестовата или контролната група. В „двойно слепи“ тестове дори изследователите не знаят коя група коя е, докато не приключи тестовият период. Трябва да се отбележи все пак, че „сляпото“ тестване невинаги е възможно или етично.
  10. Селективното представяне на данни (познато и като „cherry picking“) е подбирането на резултати, които подкрепят целите на проучването, и игнорирането на онези, които им противоречат. Ако в даден научен труд например се вадят заключения върху част от резултатите, може би причината е именно в желанието да се достигне до конкретен извод.
  11. Резултатите трябва да могат да бъдат повторени в независимо изследване, както и да бъдат тествани в по-широк кръг обстоятелства (където е приложимо), за да се потвърди тяхната последователност. Невероятните твърдения изискват невероятни доказателства. А това значи да се проведе далеч повече от един единствен експеримент.
  12. Рецензирането е важна част от научния процес. В този етап други учени оценяват и критикуват дадено изследване преди то да бъде публикувано в научен журнал. Научни трудове, които не са преминали през този процес, не се считат за качествени и могат да имат своите пропуски.
WhatsApp Viber Email Обади се