Strong by Science Logo

Защо не трябва да разчитаме само на единични изследвания?

👩‍💼 Когато определен въпрос се е изучавал обширно, често по негов адрес могат да се намерят множество рандомизирани контролирани експерименти с различно качество. В този случай всеки ще може да намери изследвания, които подкрепят собствените му предубеждения. Това е голям проблем, тъй като ние хората естествено гравитираме около информация, която подсилва нашите установени вече вярвания и избягваме информация, която е в противоречие с тях.

👩‍🔬Този тип когнитивна заблуда се нарича склонност за потвърждаване (confirmation bias) и е феномен, който е много опасен, особено при провеждане на научни изследвания, заради риска от създаване на теории, основани на недостатъчно или противоречиви доказателства. Ето защо науката се основава на сумата от доказателствата. А едно от средствата за предотвратяване на склонността ни за потвърждение са систематичните обзори и метаанализи, които обобщават всички силни доказателства по дадена тема, филтрирайки изследванията със слаб дизайн и съмнително качество.

Виж коментарите във фейсбук тук.

Разгледайте други инфографики

Може ли слабата аеробна форма да е по-рискова от пушенето?

Може ли слабата аеробна форма да е по-рискова от пушенето?

Има ли безопасно количество алкохол?

Има ли безопасно количество алкохол?

Лечението на затлъстяването отвъд Оземпик

Лечението на затлъстяването отвъд Оземпик

Колко точни са смарт часовниците при измерване на енергийния разход?

Колко точни са смарт часовниците при измерване на енергийния разход?

Обувките за бягане и рискът от контузии: какво показват данните?

Обувките за бягане и рискът от контузии: какво показват данните?

Има ли значение фазата на цикъла за мускулния растеж?

Има ли значение фазата на цикъла за мускулния растеж?

Еднакви калории, различни резултати: ролята на генетиката при качване на тегло

Еднакви калории, различни резултати: ролята на генетиката при качване на тегло

LDL и атеросклерозата: продължителността на експозицията има значение

LDL и атеросклерозата: продължителността на експозицията има значение

Уголемява ли протеинът вътрешните органи?

Уголемява ли протеинът вътрешните органи?

Какво казва науката за MK-677 (ибутаморен)?

Какво казва науката за MK-677 (ибутаморен)?

Какво казва науката за пептида TB-500?

Какво казва науката за пептида TB-500?

Melanotan-2: Какво знаем за пептида за почерняване?

Melanotan-2: Какво знаем за пептида за почерняване?

Връзката между LDL холестерола и сърдечно-съдовите заболявания

Връзката между LDL холестерола и сърдечно-съдовите заболявания

Безопасен ли е високият LDL при кето диетите?

Безопасен ли е високият LDL при кето диетите?

Затлъстяване и рак: каква е връзката?

Затлъстяване и рак: каква е връзката?

Менопаузата не спира мускулния растеж

Менопаузата не спира мускулния растеж

Неодобрените пептиди: 5 убедителни аргумента, които не доказват нищо

Неодобрените пептиди: 5 убедителни аргумента, които не доказват нищо

Постоянството е по-важно от перфектната програма

Постоянството е по-важно от перфектната програма

Какво наистина кара мускула да расте?

Какво наистина кара мускула да расте?

Кога антиоксидантите могат да ти навредят?

Кога антиоксидантите могат да ти навредят?

WhatsApp Viber Email Обади се